Мощный GPU-сервер для AI и LLM от 83 ₽/час*

Да. Все серверы доступны с почасовой оплатой. Вы оплачиваете только фактически использованное время без подписок и долгосрочных контрактов. Сервер запускается за несколько минут и может быть остановлен в любой момент.

Стоимость аренды 95 ₽ в час, 2100 ₽ в день, 13900 ₽ в неделю.

RTX PRO 6000 Blackwell оснащена 96 ГБ GDDR7 VRAM. Такой объем памяти позволяет запускать современные LLM, выполнять fine-tuning, инференс, работать со Stable Diffusion, FLUX, ComfyUI и другими AI-приложениями.

Да. Благодаря 96 ГБ VRAM можно запускать большинство популярных моделей класса 70B в квантованных версиях для инференса. Для полного обучения моделей такого размера обычно используется несколько GPU.

По умолчанию серверы разворачиваются с Debian 13.1 — современной стабильной операционной системой, хорошо подходящей для AI, CUDA, Docker и серверных приложений.

Да. Сервер предоставляется полностью готовым к работе. Предустановлены драйверы NVIDIA, CUDA, Docker и PyTorch, поэтому можно приступать к работе сразу после запуска.

Конфигурация зависит от выбранного тарифа. Для большинства задач предоставляется необходимый объем оперативной памяти и вычислительных ресурсов. Если требуется увеличенный объем RAM или дополнительные vCPU, доступны индивидуальные конфигурации.

Возможность объединения нескольких GPU зависит от выбранной конфигурации сервера. Если вашему проекту требуется многопроцессорная конфигурация, свяжитесь с нами — мы подберем подходящее решение.

Обычно сервер готов к работе через 5–10 минут после оформления заказа.

Да. После запуска сервера вы получаете SSH-доступ с полными правами для установки необходимого программного обеспечения и выполнения любых вычислительных задач.

Да. RTX PRO 6000 с 96 ГБ VRAM позволяет запускать современные модели семейства DeepSeek в квантованных конфигурациях для инференса. Это делает её отличным выбором для разработки AI-приложений, RAG-систем и локальных AI-ассистентов.

Да. 96 ГБ видеопамяти достаточно для запуска моделей класса Llama 70B в большинстве популярных квантованных форматов (GGUF, GPTQ, AWQ и других). Для полного обучения модели такого размера обычно используются несколько GPU, однако для инференса одной RTX PRO 6000 вполне достаточно.

Да. RTX PRO 6000 отлично подходит для FLUX.1, Stable Diffusion XL, ComfyUI и других современных генеративных моделей. Благодаря 96 ГБ VRAM можно использовать большие модели, сложные workflow и высокое разрешение изображений без нехватки памяти.

При аренде выделенного GPU все ресурсы видеокарты доступны только вам. Это обеспечивает стабильную производительность, отсутствие влияния других пользователей и полный доступ к вычислительным ресурсам. В отличие от vGPU, где одна видеокарта делится между несколькими клиентами, выделенный GPU лучше подходит для обучения моделей, инференса и длительных вычислений.